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    <title>Algorithm on Bigshans&#39; Blog</title>
    <link>https://bigshans.github.io/categories/algorithm/</link>
    <description>Recent content in Algorithm on Bigshans&#39; Blog</description>
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    <copyright>bigshans</copyright>
    <lastBuildDate>Mon, 27 Sep 2021 17:41:12 +0800</lastBuildDate>
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      <title>Sku 算法浅讲</title>
      <link>https://bigshans.github.io/post/sku-algorithm/</link>
      <pubDate>Mon, 27 Sep 2021 17:41:12 +0800</pubDate>
      <guid>https://bigshans.github.io/post/sku-algorithm/</guid>
      <description>&lt;p&gt;一个重复写过几次的老算法了，今天总结一下大体思路。这是一个在电商领域非常常见的算法，就是选择商品 Sku 时的算法。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;这个算法的写法非常只多，往往需要根据你自己的数据结构，还有业务的各种奇怪的需求。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>最长上升子序列模板</title>
      <link>https://bigshans.github.io/post/algorithm-lic/</link>
      <pubDate>Fri, 22 Mar 2019 20:40:40 +0000</pubDate>
      <guid>https://bigshans.github.io/post/algorithm-lic/</guid>
      <description>&lt;p&gt;最长上升子序列模板。以 poj 3903 为例。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>动态规划求解 RMQ 问题</title>
      <link>https://bigshans.github.io/post/algorithm-rmq-segdp/</link>
      <pubDate>Fri, 22 Mar 2019 19:37:15 +0000</pubDate>
      <guid>https://bigshans.github.io/post/algorithm-rmq-segdp/</guid>
      <description>&lt;p&gt;rmq 即是区间最值问题，这里是动态规划模板的讲解。所谓 dp 的方法，就是区间 dp 的方法，如果采用原始的区间 dp 方法，那么当数据量很大时会出现时间和空间的双重爆破。这里我们采用了倍增法。我们通过这个模板来观察这个的实现以及思想。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>线段树算法</title>
      <link>https://bigshans.github.io/post/algorithm-segtree/</link>
      <pubDate>Fri, 08 Mar 2019 20:50:55 +0000</pubDate>
      <guid>https://bigshans.github.io/post/algorithm-segtree/</guid>
      <description>&lt;p&gt;我的 ACM 线段树模板。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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